KI-Transformation verstehen: Experimentieren → Entdecken → Diagnostizieren
DATEV Präsentation • 06.02.2026 • 45–60 Minuten
Sie starten mit KI-Integration in Ihrem Unternehmen
Sie fragen sich: “Warum funktioniert unsere KI-Strategie nicht?”
Sie wollen praktische Diagnostik, keine Theorie
Die Idee, die hinter dem KI-Mischpult steckt
“Organisationen lassen sich über drei zentrale Stellschrauben steuern – wie Regler an einem Mischpult.”
— Stefan Kühl & Judith Muster
Das Original: Mischpult des Managements (Kühl/Muster)
Stefan Kühl & Judith Muster: “Organisationen gestalten”
Systemtheorie trifft Praxis – wie Formalisierung Organisationen formt.
Kennengelernt in einem Seminar bei Metaplan – der Beratung, die Luhmanns Systemtheorie für Organisationen praktisch macht.
Jede Organisation hat Stellschrauben, die man hoch oder niedrig drehen kann. Jede Einstellung hat Konsequenzen – es gibt keine perfekte Position.
Prozesse, Ziele, Routinen
⬇ Niedrig: Kreativität, Schnelligkeit, Selbstverwirklichung
→ Aber: Viele Diskussionen, informale Ziele
⬆ Hoch: Sicherheit, Kontrolle, Qualität
→ Aber: Starrheit bei unvorhergesehenen Ereignissen
Entscheidungsprozesse, Hierarchie
⬇ Niedrig: Partizipation, Konsens, Mitbestimmung
→ Aber: Langsam, informale Rangordnungen bilden sich
⬆ Hoch: Klare Zuständigkeiten, schnelle Entscheidungen
→ Aber: Wenig Flexibilität, Widerstand
Einstellungen, Versetzungen, Entwicklung
⬇ Niedrig: Organische Entwicklung, Selbstregulierung
→ Aber: “Darwinistisch – verheerend für den Schwachen” (Mintzberg)
⬆ Hoch: Klare Kriterien, Entwicklungspfade
→ Aber: Bürokratie, Talent-Flucht
Es gibt keine richtige Position. Jede Einstellung erzeugt Konsequenzen – und oft informale Gegenreaktionen.
| Original (Kühl/Muster) | → | KI-Adaptation |
|---|---|---|
| 📋 Programme Prozesse, Ziele, Routinen |
→ | 🎯 KI-Strategie (R1) KI-Vision, KI-Ziele, KI-Roadmap |
| 💬 Kommunikationswege Entscheidungsprozesse, Hierarchie |
→ | ⚙️ KI-Automatisierung (R2) KI-Tools, AI-Integration, Workflows |
| 👥 Personal Einstellungen, Entwicklung |
→ | 👥 KI-Kompetenz (R3) Prompt-Skills, AI-Literacy, Change |
Jede Reglerposition hat Konsequenzen. Es gibt keine perfekte Einstellung. Imbalance erzeugt Spannung.
Der 4. Regler – KI-Führungsbedarf berechnet sich automatisch aus der Konstellation der anderen drei.
In KI-Transformationen sehen wir immer wieder das Gleiche: Menschen stellen Fragen. Führungskräfte äußern Unsicherheit. Teams zeigen Symptome.
Aus diesen Fragen und Beobachtungen können wir Rückschlüsse auf die Stellregler ziehen – und damit die Situation diagnostizieren.
“Warum nutzt keiner ChatGPT?”
“Unsere KI-Strategie funktioniert nicht!”
“Wir haben alles investiert...”
Welcher Regler steht wo?
Wo ist die Imbalance?
Was ist der nächste Hebel?
Statt Bauchgefühl:
Messbare Konstellation.
Nachvollziehbare Empfehlung.
Das Ergebnis: 500+ KI-spezifische Fragen in 25 Kategorien, die automatisch auf Regler-Konstellationen schließen.
Weil das Assessment komplex ist, habe ich diese Präsentation gebaut – um die Logik dahinter verständlich zu machen.
Jede KI-Integration hat 3 kritische Dimensionen
KI-Vision, KI-Ziele, KI-Roadmap
“WARUM setzen wir KI ein?”
KI-Tools, AI-Integration, Prompt-Bibliotheken
“WELCHE KI-Tools nutzen wir?”
Prompt-Skills, AI-Literacy, Change-Bereitschaft
“WER kann mit KI arbeiten?”
Bewegt sich automatisch! Basiert auf der Balance von R1, R2, R3.
Zeigt: Wie intensiv muss Management die KI-Transformation steuern?
50 Fragen ehrlich beantworten → “Sie sind hier”
Simulation statt Evaluation: “Was wäre wenn...?”
Die Konstellation triggert Erkenntnisse. Diagnose durch Spielen!
Was passiert mit KI-Führung?
Was passiert?
Was passiert?
Der KI-Führungs-Regler reagiert auf:
0–35%: KI-Start → ~85% Führung
35–65%: KI-Transformation → ~95% Führung (PEAK!)
65–100%: KI-Reife → ~15% Führung
Je größer die Differenz zwischen den Reglern, desto höher der Führungsbedarf!
A) Bei 0-0-0 — Wir starten mit KI
B) Bei 50-50-50 — Wir sind mittendrin
C) Bei 90-90-90 — KI läuft perfekt
Die meisten denken: A (Chaos beim KI-Start!)
FALSCH! Richtig ist: B (50-50-50) = KI-PEAK-Phase
Falls nein → Zurück zu den vorherigen Slides!
Erkennen Sie die Muster!
Sie entdecken selbst, was dahintersteckt.
Häufige Erkennungen: “KI-Pilot-Phase”, “Erste ChatGPT-Experimente”, “Niemand weiß, was KI kann”
Empfehlung: R1 (KI-Strategie) zuerst!
Häufige Erkennungen: “PowerPoint-KI-Strategie”, “KI-Vision ohne Umsetzung”, “KI-Task-Force macht 50 Slides, passiert nichts”
Empfehlung: R2 + R3 parallel hochziehen!
Alle KI-Regler auf 50% (perfekte Balance!) – aber KI-Führungsbedarf 95%!!
Alle KI-Regler parallel hochziehen + intensive KI-Change-Kommunikation
Häufige Erkennungen: “ChatGPT Enterprise gekauft, niemand nutzt es”, “Copilot-Lizenzen für alle, Adoption bei 15%”
Empfehlung: R3 (KI-Kompetenz) hochziehen + R1 (KI-Strategie) klären
Alle KI-Regler auf 90% – KI-Führungsbedarf nur 15%!
KI-Innovation ermöglichen + AI-Disruption vorbereiten
| Szenario | R1 (Strategie) | R2 (Tools) | R3 (Skills) | KI-Führung |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 10 | 10 | 10 | 85% |
| 2 | 90 | 20 | 20 | 99% |
| 3 | 50 | 50 | 50 | 95% |
| 4 | 40 | 80 | 30 | 99% |
| 5 | 90 | 90 | 90 | 15% |
Sie haben gerade FMD (Fragen-Muster-Diagnostik) für KI-Transformationen gelernt!
“Wir haben ChatGPT Enterprise, warum nutzt es keiner?”
KI-Pilotphase, Orientierung nötig
PowerPoint-KI-Strategie ohne Umsetzung
KI-PEAK = Shadow AI, Zwei-Klassen-Gesellschaft
KI-Tools ohne Prompt-Skills
KI-Selbstorganisation
KI-Imbalance ist gefährlicher als niedriger KI-Reifegrad!
Welchem KI-Szenario (1–5) ähnelt Ihre Organisation am meisten?
Welcher KI-Regler sollte als nächstes bewegt werden?
Welche KI-Handlung würden Sie jetzt priorisieren?
Mit wem würden Sie diese KI-Diagnose teilen?
☐ 3 KI-Situationen beobachten
☐ Welchem Szenario (1–5) ähnelt das?
☐ Welcher KI-Regler sollte bewegt werden?
☐ KI Interactive Assessment nutzen
☐ Mit Team diskutieren: “Wo stehen wir bei KI?”
☐ Nächsten KI-Hebel identifizieren
☐ Erste KI-Maßnahme implementieren
☐ Beobachten ob sich KI-Führungsbedarf ändert
☐ KI-Erkenntnisse mit Leadership teilen
bestimmen KI-Führungsbedarf
50-50-50 = schwierigste Phase
gefährlicher als niedriger Reifegrad
typische KI-Situationen erkennen
von Situationen auf Regler schließen
Die theoretische Grundlage (optional)
Je perfekter die KI-Governance, desto mehr Shadow AI.
Lehre: Shadow AI ist nicht der Feind, sondern notwendig!
✅ Entspricht Luhmanns “Varietät”-Konzept
Zu viele KI-Tools überfordern. ChatGPT + Claude + Gemini + Copilot + Midjourney = niemand weiß, wann welches Tool.
Lehre: Weniger, aber fokussierte KI-Tools sind besser.
✅ Entspricht Luhmanns “Entscheidungsprämissen”-Konzept
Hochoptimierte KI-Systeme sind fragil. GPT-5 kommt → alles muss neu gedacht werden!
Lehre: KI-Resilienz > KI-Perfektion
✅ Entspricht Luhmanns “operational geschlossene Systeme”-Konzept
Luhmann erklärt WARUM R2 nicht isoliert funktioniert, Shadow AI wichtig ist und KI-Change (50-50-50) so schwer ist.
Viel Erfolg beim KI-Diagnostizieren mit dem KI-Mischpult!
DATEV Präsentation • 06.02.2026
Holger Gelhausen
holger@ki-insights.de